硬件采集：采集網關對采集數據的解析、協議轉換及數據上云； 軟件采集：自主開發產品OPC CLIENT； 集成采集：kepware。
在邊緣層預處理數據，剔除冗余數據，減輕平臺負載壓力，節省大量能源成本。
利用邊緣緩存保存工業現場全量數據，并通過緩存設備直接導入數據中心，降低網絡使用成本。
許多數據流由邊緣設備生成，但是通過遠處的云計算處理和分析，不可能做出實時決策，如果將計算放到更加靠近數據源的地方執行，進行分布式計算，那么會降低計算和網絡延時。比如設備檢測、設備故障、劣化預測等指標。
計算可以分層執行，利用網絡遠端的資源完成。例如，典型的生產流水線可以過濾設備上生成的數據，在傳輸數據的邊緣節點上執行部分分析工作，之后再通過云端執行更加復雜的計算任務。邊緣節點可以通過分擔云計算的部分任務，增強數據中心的計算能力。
可以根據業務場景智能分配距離業務數據源最近的邊緣存儲節點，顯著降低數據上傳時間和訪問延時。同時利用成熟的對象存儲平臺，實現智能的存儲空間彈性伸縮，有效應對業務擴展的問題。在數據流量與成本方面，相對于中心云存儲，邊緣存儲可緩存、過濾原始數據、主動將持久化數據同步至中心存儲節點，最大程度地降低用戶流量及存儲成本。
